数字化时代，近红外光谱分析与大数据“撞出火花”

　　数字化时代就是我们常说的运用计算机将我们生活中的信息转化为0和1的过程，是指信息领域的数字技术向人类生活各个领域全面推进的过程。其中通信领域包括、大众传播领域内的传播技术手段以数字制式全面替代传统模拟制式的转变过程。

　　另外，数字化时代是一个伟大的时代尤其是在我们的传媒领域通过计算机存储、处理和传播的我们的信息得到了大速度的推广和传播，数字技术已经成为了当代各类传媒的核心技术和普遍技术。

　　数字化下，大数据来临

　　随着数字时代的到来，人类对自然和社会认识的进一步加深，人类的活动空间得到进一步扩展。高度数字化的生活使得人类在科学研究、互联网应用、电子商务、移动运营等诸多领域均出现了大规模的数据增长，大数据时代已经来临。

　　与传统的数据集合相比，大数据可以通过挖掘和应用创造出巨大的价值，因此迅速发展成为工业界、学术界乃至世界各国政府高度关注的热点。大数据以其颠覆性的技术对国家治理模式、企业决策、组织和业务流程以及个人生活方式等均产生了巨大的影响。

　　在数字化时代下，大数据给我们带来了新的便利，大数据或者称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据目前已广泛应用于生命科学、医疗、商业、金融等行业中。

　　近红外光谱分析

　　近红外光谱分析技术自上世纪60年代开始首先在农业领域应用，随着化学计量学与计算机技术的发展，80年代以来逐步受到光谱分析学家的重视，该项技术逐渐成熟，90年代国际匹茨堡会议与我国的BCEIA等重要分析专业会议均先后把近红外光谱分析与紫外、红外光谱分析等技术并列。

　　近红外光谱分析是将近红外谱区的光谱丈量技术、化学计量学技术、计算机技术与基础测试技术交叉结合的现代分析技术，主要用于复杂样品的直接快速分析。近红外分析复杂样品时，通常首先需要将样品的近红外光谱与样品的结构、组成或性质等丈量参数，采用化学计量学技术加以关联，建立待丈量的校正模型；然后通过对未知样品光谱的测定并应用已经建立的校正模型，来快速猜测样品待丈量。

　　与全球近红外的发展相比，我国对近红外光谱技术的研究及应用起步较晚，上世纪70年代开始，进行了近红外光谱分析的基础与应用研究，到了90年代，石化、农业、烟草等领域开始大量应用近红外光谱分析技术，但主要是依靠国外大型分析仪器生产商的进口仪器。目前国内能够提供完整近红外光谱分析技术(近红外光谱分析仪器、化学计量学软件、应用模型的研发)的公司正处于发展阶段。

　　但是，中国近红外光谱学科的发展处在急剧上升的阶段，相关的新技术、新应用基本上每年都会有新花样，不仅如此，中国的光谱学学者在近红外的前沿研究方面也取得了突出的成果。而现在近红外光谱分析也遇上了大数据的黄金时代！

　　近红外光谱分析与大数据“撞出火花”

　　由于我国经济的快速发展，持续发展型经济与建立节约型社会方针的确定与贯彻我国生产、科研、教学领域和市场对产品的检测与控制要求迫切，按照国际经验，近红外光谱分析技术将是一种技术。随着国产近红外光谱仪的研制和生产，近红外光谱分析技术在分析界必将为更多的人所熟悉和接受，会在越来越多的领域广泛应用。

　　随着近红外光谱仪中所使用的检测器的物联网和大数据技术的应用和拓展，近红外光谱的个性化建模也可望成为现实。它必将大幅提高终端的分析能力，同时，又可以提高基于大数据的近红外光谱的数据的质量以及精确度。

　　而与物联网的结合，也使红外光谱分析能够与工业环境下的各种其他机器进行交互，利用大数据与深度学习的力量，将全世界所有的分子的光谱图都储存到一个服务器中，然后通过类似人工神经网络、偏小二乘、主成分分析的算法对检测结果进行精确检测及识别，从而从复杂的光谱图中一一分离出它所蕴涵的分子，从而不用接触的迅速得到它的所有信息。